本招标项目名称为：朔黄铁路电力机车牵引电机智能检测及检修装置研究公开招标， 本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。

2.项目概况与招标范围

    2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：2.1.1项目概述
全球范围内，铁路机车检修面临着熟练检修人员短缺和人力成本持续上升的问题。年轻劳动力倾向于选择其他行业，而传统检修工作任务繁重的同时又需要专业技能。随着人工智能、机器人技术、大数据分析等新技术的迅速发展，为铁路机车自动化和智能化检测检修提供了可能。自动化检测检修系统能够精准执行检测和检修任务，减少因人为因素导致的错误，确保检修作业的一致性和高标准，同时大幅提高作业效率，缩短机车车辆的停修时间，提升铁路运输系统的整体效率和效益。智能化检测检修进一步融合人工智能、大数据与数字孪生技术，推动铁路电力机车的运维模式向预测性、自适应方向升级。基于机器学习的故障预测模型可通过分析历史维修记录、环境参数与实时运行数据，预测齿轮箱、电机等部件的剩余寿命，动态优化检修计划。
朔黄铁路机车运行环境复杂，受大温差、高湿度、风沙及煤粉等恶劣环境影响，机车设备稳定性要求高，从而对机车设备检测、维修提出了更高的要求。其中，机车牵引电机的质量稳定性直接影响着机车性能的发挥，甚至会影响重载列车的安全开行。同时，电力机车牵引电机在进行日常检测和检修作业时，作业空间受限，存在检修效率较低和作业环境恶劣等问题。在此背景下，本项目旨在研发适用于重载电力机车牵引电机智能检测和检修的装备，在提高机车牵引电机及齿轮箱检修效率的同时显著降低员工作业的劳动强度。
2.1.2招标范围及标段（包）划分
本项目共划分为1个标段。
电力机车牵引电机智能检测及检修装置研究项目主要研究以下内容：
（1）开展交直流牵引电机参数检测、外观状态检测等智能化检测研究，开发基于深度学习与多传感器融合的检测技术，形成交直流电力机车牵引电机外观状态智能化检测方案；
（2）开展交直流电力机车齿轮箱外观状态检测、漏油情况分析等智能化检测研究，开发融合图像识别、漏油状态分析等技术的智能检测技术，形成交直流电力机车齿轮箱外观状态智能化检测方案；
（3）开展交直流电力机车齿轮箱智能化辅助拆装检修作业研究，开发齿轮箱升降托举装置、齿轮箱移位定位、复位安装、辅助移动等辅助拆装技术，形成交直流电力机车齿轮箱辅助拆装技术方案；
（4）开展直流电力机车牵引电机智能化更换碳刷检修作业研究，开发电机侧向螺栓松紧作业、电机观察孔盖螺栓松紧、换向器状态检测、机械臂夹持工具自动定位作业、旧碳刷拆卸、新碳刷安装、碳刷螺栓复位等智能化检修技术，形成直流电力机车牵引电机智能化更换碳刷方案。
2.1.3合作形式：
服务期限：合同签订后24个月。
服务地点：国能朔黄铁路发展有限责任公司管内。

    2.2 其他：/

    2.3 主要研究内容及预期目标：（1）开展交直流牵引电机参数检测、外观状态检测等智能化检测研究，开发基于深度学习与多传感器融合的检测技术，形成交直流电力机车牵引电机外观状态智能化检测方案；

    （2）开展交直流电力机车齿轮箱外观状态检测、漏油情况分析等智能化检测研究，开发融合图像识别、漏油状态分析等技术的智能检测技术，形成交直流电力机车齿轮箱外观状态智能化检测方案；

    （3）开展交直流电力机车齿轮箱智能化辅助拆装检修作业研究，开发齿轮箱升降托举装置、齿轮箱移位定位、复位安装、辅助移动等辅助拆装技术，形成交直流电力机车齿轮箱辅助拆装技术方案，并编制《交直流电力机车齿轮箱智能化辅助拆装检修作业标准化流程》；

    （4）开展直流电力机车牵引电机智能化更换碳刷检修作业研究，开发电机侧向螺栓松紧作业、电机观察孔盖螺栓松紧、换向器状态检测、机械臂夹持工具自动定位作业、旧碳刷拆卸、新碳刷安装、碳刷螺栓复位等智能化检修技术，形成直流电力机车牵引电机智能化更换碳刷方案，并编制《直流牵引电机智能化更换碳刷检修作业标准化流程》。

    预期目标：研发适用于重载电力机车牵引电机检测及检修的装置，提升电机及齿轮箱日常检测检修的效率，降低人工复检复工率。

    主要预期成果如下：

    （1）形成交直流电力机车牵引电机智能检测及检修装置1套。

    （2）发明专利6项，以收到受理通知书为准。

    （3）软件著作权1件，以收到软件著作权登记证书为准。

    （4）省部级及以上期刊发表论文3篇，以收到论文录用通知书或见刊为准，其中核心期刊不少于1篇。

    2.4 项目服务期：合同签订后24个月（730日历天）

3.投标人资格要求

    3.1 资质条件和业绩要求：

    【1】资质要求：投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。

    【2】财务要求：/

    【3】业绩要求：2020年6月至投标截止日（以合同签订日期为准），投标人须至少具有智能设备研究类业绩1份。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的课题证明材料或项目合同扫描件，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订日期、业绩要求中的关键信息页。

    【4】信誉要求：/

    【5】项目负责人的资格要求：项目负责人1名，具有副高级及以上技术职称，并提供证明材料。

    【6】其他主要人员要求：/

    【7】科研设施及装备要求：/

    【8】其他要求：单位负责人为同一人或者存在控股、管理关系的不同单位，不得参加同一标段投标，否则，相关投标均无效。

    3.2 本项目不接受联合体投标。

4.招标文件的获取

    4.1  招标文件开始购买时间2025-06-24 09:00:00，招标文件购买截止时间2025-06-30 16:00:00。